Propósito y métodos
In English →Por qué existe esto
Este es un proyecto de ciencia ciudadana. Lo construimos porque las personas que viven en la ruta de los incendios forestales y sequías occidentales merecen acceso a los mismos datos y análisis que las agencias federales y las compañías de seguros usan para tomar decisiones sobre sus vidas. gratis, sin muro de pago, sin inicio de sesión, sin pedir permiso.
Nuestro modelo de predicción. Firewatch, es un modelo de árbol de decisión con potenciamiento de gradiente (XGBoost) entrenado en 37 millones de observaciones a través del corredor occidental de incendios (11 estados + BC). Se basa en 26 años de clima diario a resolución de 4 km, unas 900 estaciones SNOTEL, más de 9.800 perímetros de incendios grandes como objetivos de predicción, 312.000 incendios para la clasificación de causas, mapas de combustibles, humedad del suelo, momento de desaparición de la nieve y topografía para identificar dónde es más probable que ardan los incendios grandes.
El AUC-ROC de 0,911 y la mejora de 10,4x que se mostraban aquí quedan retirados: la evaluación que los produjo permitía memorización espacial (el modelo podía aprender qué celdas suelen arder). El modelo se está revalidando con pruebas retenidas con bloqueo espacial y temporal. Los resultados se publicarán en el Scorecard como precisión-exhaustividad, mejora y captura del decil superior frente a una climatología de referencia, más calibración, no solo AUC-ROC. El modelo apunta a dónde se concentran los incendios grandes (>1.000 acres), no a las igniciones individuales.
Clima: gridMET (Universidad de Idaho, 2000–2025, 4 km diario). Capa de nieve: NRCS SNOTEL (unas 900 estaciones) y SNODAS (modelo de nieve grillado). Incendios: NIFC WFIGS (incidentes activos en tiempo real), MTBS (perímetros y severidad 1984–2024), FPA-FOD (causa de incendios 1992–2020), NFDB (Canadá). Combustibles: LANDFIRE. Calidad del aire: PurpleAir (red ciudadana de bajo costo) y EPA AQS (monitores oficiales). Sequía: NDMC US Drought Monitor. Índices climáticos: NOAA CPC (ENSO Niño 3.4, PDO). Temperatura: NOAA NCEI (131 años, 1895–2025).
Para el listado completo de fuentes con cobertura temporal y espacial, vea la página Métodos en inglés.
PCSN es un proyecto de ciencia ciudadana con un solo colaborador. El sitio es investigado, escrito y mantenido por un editor responsable; los errores de hecho o de interpretación son del editor. El sitio no opera un consejo editorial y no reclama revisión institucional.
Fuentes. Cada afirmación numérica enlaza o nombra una fuente principal federal, provincial o revisada por pares: NOAA, NRCS, USGS, USFS, NIFC, MTBS, NSIDC, NRCan, FEMA, EPA, BLS, NDMC. Cuando una cifra depende de la salida del modelo Firewatch, se enlaza la tarjeta del modelo y el período de entrenamiento. Los valores editados a mano se señalan en site_stats.json con la fecha _last_reviewed y la cita de la fuente.
Lenguaje. El AUC-ROC se reporta como AUC-ROC, no como “precisión.” El modelo predice dónde es más probable el fuego, no dónde el fuego ocurrirá. “En vivo” solo describe datos obtenidos al momento de visualización; las instantáneas estáticas se etiquetan con su fecha. La capa de Humo en el mapa del panel es un ajuste histórico retrospectivo, no un pronóstico; para humo y AQI en vivo use fire.airnow.gov o NOAA HRRR-Smoke.
Seguridad vital. Este sitio no es un sistema de alerta y no es una herramienta operativa para decisiones de evacuación o de línea de fuego. El contenido de seguridad vital (/emergency/es, /prepare/es, /lite/es) cita Ready.gov, EPA, CDC, NWS y las agencias estatales de manejo de emergencias y enlaza directamente con las fuentes oficiales. Cuando la canalización de datos del sitio está vieja o caída, esas páginas siguen funcionando.
Reproducibilidad. Cada artículo publicado es generado por un script comprometido al repositorio público. La canalización diaria de datos se ejecuta en GitHub Actions en un horario público (13:00 UTC), y cada commit del bot de la canalización es auditable en el historial de git. El código del modelo, las especificaciones de los datos de entrenamiento y la ingeniería de características viven en un repositorio compañero.
Correcciones. Si encuentra un error factual, una cita rota o una preocupación metodológica, escriba a corrections@pnw-firemap.org con la URL y una descripción. El sitio mantiene una línea de tiempo de actualizaciones en la página principal; las correcciones sustantivas están fechadas y anotadas allí.
Independencia. PCSN es independiente, no afiliado a ninguna agencia federal, estatal, tribal, provincial o comercial. No acepta publicidad, ni colocación patrocinada, ni compensación no divulgada. Todas las fuentes de datos son públicas y enumeradas en la tarjeta del modelo y en las notas de fuente por página.
Todos los datos provienen de fuentes federales, estatales y provinciales públicamente disponibles. Modelo entrenado en 2000–2019, validado en años de prueba retenidos 2020–2024 nunca vistos durante el entrenamiento. Para los detalles técnicos completos (predictores SHAP, Índice de Severidad de Temporada, limitaciones del modelo, calibración y régimen de prueba), vea la página Métodos en inglés.