Propósito y métodos

Por qué existe esto

Este es un proyecto de ciencia ciudadana. Lo construimos porque las personas que viven en la ruta de los incendios forestales y sequías occidentales merecen acceso a los mismos datos y análisis que las agencias federales y las compañías de seguros usan para tomar decisiones sobre sus vidas — gratis, sin muro de pago, sin inicio de sesión, sin pedir permiso.

A qué nos comprometemos

Precisión de los datos por encima de todo. Cada número proviene de una fuente específica de datos federales, estatales o provinciales. Cuando cometemos un error, lo corregimos públicamente. Cuando una afirmación es incierta, lo decimos.

Verificación en el terreno. Este no es un panel construido desde un escritorio. Verificamos las condiciones en el terreno, cruzamos los informes de las agencias con las observaciones locales y actualizamos el análisis basado en lo que realmente está sucediendo.

Análisis real de políticas. Leemos los proyectos de ley, rastreamos los presupuestos y calificamos a las agencias según si sus acciones coinciden con las amenazas que identifican los datos.

Una red de datos auto-reparable. Cuando el gobierno apaga una fuente de datos, encontramos alternativas. Cuando esas se apagan, derivamos perspectivas equivalentes de imágenes satelitales, agencias estatales, repositorios académicos y naciones aliadas.

Siempre gratis, siempre honesto. Sin suscripciones. Sin nivel premium. Sin contenido patrocinado. Sin suavizar los hallazgos para proteger relaciones. La audiencia son las personas en zonas de incendios y sequía.

Métodos abiertos, datos públicos. Cada número en este sitio proviene de una fuente específica de datos federales, estatales o provinciales. Sin datos propietarios. Sin cajas negras. El modelo, el código de entrenamiento y las canalizaciones de datos se publicarán en un repositorio público una vez que se complete el período de validación 2026. Si encuentra un error, avísenos.

Modelo Firewatchv1.0 · modelo de producción

Nuestro modelo de predicción — Firewatch — es un modelo de árbol de decisión con potenciamiento de gradiente (XGBoost) entrenado en 37 millonesde observaciones a través del corredor occidental de incendios (11 estados + BC). Se basa en 26 años de clima diario a resolución de 4 km, 1.830 estaciones SNOTEL, más de 9.800 perímetros de incendios grandes como objetivos de predicción, 312.000 incendios para la clasificación de causas, mapas de combustibles, humedad del suelo, momento de desaparición de la nieve y topografía para identificar dónde es más probable que ardan los incendios grandes.

0.911

AUC-ROC

Prueba retenida (2020–2024)

10,4x

Mejora sobre la tasa base

Tasa base: 0,1% de las celdas

37M

Observaciones de entrenamiento

50 características

Un AUC-ROC de 0,911 significa: dada una celda que ardió y una celda que no, el modelo clasifica más alto a la celda quemada el 91% del tiempo. Es una métrica de clasificación, no una tasa de aciertos — a la tasa base del 0,1%, la mayoría de las celdas marcadas no arderán en un mes dado. El modelo identifica dónde se concentran los incendios grandes (>1.000 acres), no las igniciones individuales. 2026 es el período de validación pública en vivo.

Fuentes de datos (resumen)

Clima: gridMET (Universidad de Idaho, 2000–2025, 4 km diario). Capa de nieve: NRCS SNOTEL (1.830 estaciones) y SNODAS (modelo de nieve grillado). Incendios: NIFC WFIGS (incidentes activos en tiempo real), MTBS (perímetros y severidad 1984–2024), FPA-FOD (causa de incendios 1992–2020), NFDB (Canadá). Combustibles: LANDFIRE. Calidad del aire: PurpleAir (red ciudadana de bajo costo) y EPA AQS (monitores oficiales). Sequía: NDMC US Drought Monitor. Índices climáticos: NOAA CPC (ENSO Niño 3.4, PDO). Temperatura: NOAA NCEI(131 años, 1895–2025).

Para el listado completo de fuentes con cobertura temporal y espacial, vea la página Métodos en inglés.

Estándares editorialesCorrecciones bienvenidas

PCSN es un proyecto de ciencia ciudadana con un solo colaborador. El sitio es investigado, escrito y mantenido por un editor responsable; los errores de hecho o de interpretación son del editor. El sitio no opera un consejo editorial y no reclama revisión institucional.

Fuentes. Cada afirmación numérica enlaza o nombra una fuente principal federal, provincial o revisada por pares: NOAA, NRCS, USGS, USFS, NIFC, MTBS, NSIDC, NRCan, FEMA, EPA, BLS, NDMC. Cuando una cifra depende de la salida del modelo Firewatch, se enlaza la tarjeta del modelo y el período de entrenamiento. Los valores editados a mano se señalan en site_stats.json con la fecha _last_reviewed y la cita de la fuente.

Lenguaje. El AUC-ROC se reporta como AUC-ROC, no como “precisión.” El modelo predice dónde es más probable el fuego, no dónde el fuego ocurrirá. “En vivo” solo describe datos obtenidos al momento de visualización; las instantáneas estáticas se etiquetan con su fecha. La capa de Humo en el mapa del panel es un ajuste histórico retrospectivo, no un pronóstico; para humo y AQI en vivo use fire.airnow.gov o NOAA HRRR-Smoke.

Seguridad vital.Este sitio no es un sistema de alerta y no es una herramienta operativa para decisiones de evacuación o de línea de fuego. El contenido de seguridad vital (/emergency/es, /prepare/es, /lite/es) cita Ready.gov, EPA, CDC, NWS y las agencias estatales de manejo de emergencias y enlaza directamente con las fuentes oficiales. Cuando la canalización de datos del sitio está vieja o caída, esas páginas siguen funcionando.

Reproducibilidad.Cada artículo publicado es generado por un script comprometido al repositorio público. La canalización diaria de datos se ejecuta en GitHub Actions en un horario público (13:00 UTC), y cada commit del bot de la canalización es auditable en el historial de git. El código del modelo, las especificaciones de los datos de entrenamiento y la ingeniería de características viven en un repositorio compañero.

Correcciones. Si encuentra un error factual, una cita rota o una preocupación metodológica, escriba a corrections@pnw-firemap.org con la URL y una descripción. El sitio mantiene una línea de tiempo de actualizaciones en la página principal; las correcciones sustantivas están fechadas y anotadas allí.

Independencia.PCSN es independiente, no afiliado a ninguna agencia federal, estatal, tribal, provincial o comercial. No acepta publicidad, ni colocación patrocinada, ni compensación no divulgada. Todas las fuentes de datos son públicas y enumeradas en la tarjeta del modelo y en las notas de fuente por página.

Todos los datos provienen de fuentes federales, estatales y provinciales públicamente disponibles. Modelo entrenado en 2000–2019, validado en años de prueba retenidos 2020–2024 nunca vistos durante el entrenamiento. Para los detalles técnicos completos (predictores SHAP, Índice de Severidad de Temporada, limitaciones del modelo, calibración y régimen de prueba), vea la página Métodos en inglés.